MISSIONS

LES MISSIONS DU Data scientist-engineer

  • Vous prendrez en charge le développement d’algorithmes de Machine Learning pour nos
    clients et sur nos projets internes,
  • Vous explorerez et structurerez diverses sources de données afin de les exploiter pour
    des traitements de Machine Learning ou des rendus visuels,
  • Vous assurerez le déploiement du code livré à toutes les étapes de la production d’une application (du POC à la mise en production),
  • Vous devrez être curieux et flexible au regard des architectures et environnements proposés, nous travaillons aussi bien sur Hadoop/Spark que sur AWS (architecture S3, lambda), ou des environnements Python/R voire ELK),
  • Vous assurerez la documentation et la qualité du code livré,
  • Vous participerez aux séances R&D du pôle Data,
  • Vous devrez être force de proposition dans nos projets internes et auprès de nos clients.

Notre environnement technique

LE CADRE DU Data scientist-engineer

Développement : Python (Scala/PySpark, Pandas, Sklearn, NumPy, TensorFlow/Keras).
Technologies Big Data : Hadoop, Yarn, Spark, Pig, Morphline.
Traitement et manipulation de données : S3, SQL, CSV, JSON, Parquet.
Base de données NoSQL (MongoDB, Elasticsearch, Hive, HBase).
Architectures Big Data : Hadoop, ETL.
Outils : Jupyter/IntelliJ, Git, Docker, Zepelin.
Algorithme : Machine Learning (MLlIb), Deep Learning, Apprentissage (supervisé, nonsupervisé, semi-supervisé).

NOS PROJETS

LES CHALLENGES DU DATA SCIENTIST-ENGINEER

Concernant nos projets, nous privilégions les réels challenges techniques et fonctionnels.

Parmi nos clients nous avons la chance de compter : La FNAC, Darty, Ditto Bank by Travelex, AirLiquide, Accor, OUI.sncf, Carrefour, Adecco, Le Conseil National des
Barreaux, et bien d’autres.

La confiance qu’ils nous accordent nous permet de mettre en place les technologies les plus récentes et portées par la communauté, d’implémenter les architectures les plus adaptées à leurs besoins et de réaliser avec beaucoup de liberté les choix techniques les
plus avancés.

LE POSTE

LES DéTAILS DU POSTE

Temps de travail : Temps plein.
Rémunération : à partir de 42 k€ + Tickets restaurant + 50% titre de transport.
Début : Dès que possible

PROFIL

LE DATA SCIENTIST-IDéAL…

De formation Bac+5 en informatique, Big Data, Data Science, Statistiques, Machine Learning ou Mathématiques appliquées, tu sais faire preuve de rigueur et d’esprit d’analyse, tu es réactif et as le sens de l’écoute et du travail d’équipe.

Tu souhaites prendre part à des projets variés et innovants, dans un environnement Big Data
/ Data Science afin de progresser techniquement et prendre part au démarrage de divers projets.

De plus, tu sais prendre du recul sur tes réalisations et celles de tes collègues, ainsi que proposer et mettre en place des améliorations.

Nous recherchons des personnes ayant déjà 2/3 années d’expérience en Big Data / Data Science et qui ont l’envie d’intervenir sur des projets ambitieux et de partager leur passion.

Alors si tout ceci te correspond, si tu souhaites progresser et produire, apprendre et partager, rejoins-nous !

À PROPOS

Axance Technology, est l’équipe experte en technologie d’Axance. Au sein d’un collectif de 350 professionnels experts du digital, nous imaginons et concrétisons des produits & services performants dans la durée aux côtés de designers, product owners/managers et d’experts data.

Notre engagement ? Agir positivement sur la transformation de la culture et de l’organisation de nos clients par la transmission de nos savoir-faire.

L’agilité et les bonnes pratiques de développement sont au cœur de notre ADN, que nous intervenions au sein des équipes de nos clients ou en feature teams depuis notre studio parisien.

  • 4 décembre 2019
    CDI
    Data scientist-engineer
  • Lieu
    43 boulevard barbès
    75018 Paris
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